人工智能

計算機科學中，其中一個有趣的範疇便是人工智能(Artificial intelligence)，簡單來說，便是令電腦擁有像人類般的智能，令電腦可以根據某些數據，並作出適當的決定或解答，從而增加成功解決問題機會。人工智能可以再細分為多個範疇，例如知識表示法、機械學習、知覺、創造力等等，而人工智能其中一個實踐的方法，便是把一個問題的所有有可能性的方法逐一去試，看看某一個方法是否便是解答，有些問題的有可能性的解答數目，可以多至天文數字，跟著科學家便再研宄如何去減少需要測試可能做法的數目。

由此可見，至少到現在為止，人工智能只是令人覺得電腦懂得像人般思考，找出解答，但實際上電腦只是用大量的運算來測試每個可能是解答的方法，和人類的智能不可同日而語，如要像電影故事中的機械人般懂得情感，路還是很長；所以，電腦還只是一部「蠢東西」，既然如此，和電腦相比，我們聰明得多，但為什麼我們得靠電腦和人工智能來為我們解答問題呢？

相比電腦，人腦除了懂得運算之外，還有直覺和經驗，對於一個首次面對某問題的人，他可以運用直覺得出一個方法來嘗試，如何不可行，便會根據這個方法來推斷下一個方法來再次嘗試，失敗的做法也成為經驗，但是人類的先天問題，便是直覺和經驗既能幫助人類找出可行方法，亦能成為找到解答的阻力。電腦，沒有情感，對重覆測試沒有喜惡，亦對任何測試不會有任何預設結果，所以當它不斷去嘗試時，最終便可以找到解答。

直覺是人類在沒有任何理據的情況下所得出的想法，當我們直覺地覺得不可行，我們不會去嘗試。例如在家中找不到錢包，我們可能直覺錢包是留在睡房，所以便不斷在睡房去找，找了半天，踏出房門便在客廳大門旁的鞋櫃頂找到錢包。所以筆者在處理某些問題時，如果第一次不能找到解答，便會把問題先放下，處理其他問題，以免喜惡亂心頭，回頭再從頭再嘗試找答案，反而增加了找到解答的機會。

經驗同樣能幫助我們去找到解答，就像電腦可以將過往的測試結果用以減少測試的數目。但是電腦和人腦的分别，在於人工智能會以準確的方法去表達過往測試方法和結果，對於面前的問題，可以科學地分析出過往測試方法和結果能否應用於面前的問題，但是我們的經驗則比較主觀，如果過往的問題和面前的問題「差不多」，我們便會應用我們所得的經驗，從經驗中得出解決方法，刪去了驗證的過程，最終，我們可能便運用了錯誤的解決方法了。

電腦運算快，沒主觀情感，只要測試方法正確，最終都能找解答，而人類因有直覺和經驗，大部份時候都可以在很短時間內找到答案，但在某些時候，卻成為了阻力，到時，我們便得放下偏見，逐一方法去思考了。